• 亚博竞彩APP-人工智能芯片是人工智能发展的

  • 发布时间: 2022-01-30 16:04:50 来源:Yabo官方网站登录 -亚博注册开户
  • 当前位置:首页 > 走进亚博 > 亚博新闻
  •     人工智能芯片是人工智能发展的重要引擎,近两年人工智能芯片的热度越来越高,从有关于ai芯片的重磅报道,到人工智能专利列表的曝光,从ai芯片设计公司的众多,以及独角兽企业青睐看出人工智能芯片的火热,这一切都说明人工智能芯片越来越受到人们的关注和认可。人工智能芯片的设计,是先要明确芯片的定位,找到设计的思路、路径和主线,在这个框架内寻找设计公司进行设计,然后再由人工智能厂商落地。

        这样能形成一个完整闭环的人工智能芯片设计流程。可见,人工智能芯片的设计必须处于顶端,这样才能抢占更高的市场先机,避免被追着脖子干,要想和其他公司在人工智能芯片的市场争夺上占有一席之地,就必须要洞悉顶端这些芯片的设计思路。说实话,在我这个从业多年人工智能芯片设计的,自己之前是没有从事过芯片设计的,只是从事过相关软件的开发,那时候甚至连底层逻辑都不知道。

        只能从程序层面去实现这些功能。后来,带队去开发过一款智能车,才知道芯片是什么,就更加理解一个智能汽车的产品和智能汽车的产品是不一样的,因为要开发智能汽车,芯片是必不可少的。

        其实,这一路走来,也摸索了不少的细节,也跌过跟头,包括怎么选择合适的芯片设计商,怎么定位的自己的产品等等,中间也是经过一些心路历程的,这篇文章,我将自己的经验和教训与大家分享,还有一些需要注意的地方。

        人工智能芯片设计的思路对芯片的基本认识:人工智能芯片,就是你看得见、摸得着、用得上的人工智能软件的控制模块芯片。目前市面上的人工智能芯片主要分为两大类:云端芯片和边缘芯片。云端芯片比如从手机或者车载芯片开始往下,分为移动设备,智能手机、平板、pad、汽车等边缘芯片,边缘方面像最近最火的百度智能语音芯片,谷歌的小度语音芯片,谷歌的自动驾驶芯片都属于边缘芯片。

        两大类芯片从芯片集成度和关注点来看,存在差异。

        整体上可以将人工智能芯片划分为深度学习芯片和神经网络芯片。深度学习芯片关注设计的一些基本功能比如:图像变换、搜索分类、人脸识别等等神经网络芯片关注的是具体人工智能应用层面,比如:文本分类,自然语言分析、图像分割、视频分类等等深度学习芯片更多聚焦于图像变换、对图像局部变换、关键点检测等深度学习芯片研发对软件有一定的要求,比如:tensorflow、theano、spark,pytorch,caffe等深度学习开发语言都需要熟悉,gpumpi设备,kaldi,kt等计算平台,包括开发语言tensorflow,pytorch,tensorflowcudnn等神经网络芯片研发对手机端也有一定的要求,包括手机端的硬件计算接口。

  • 上一篇: 亚博竞彩APP-京津冀工业互联网协同发展企业深度行(河北站)活动成功举办
    下一篇: 亚博竞彩APP-北京市发挥综合执法改革效能 助力打好污染防治攻坚
  • 返回新闻列表 亚博竞彩APP
浙ICP备11032090号 COPYRIGHT © 2005 亚博竞彩APP股份有限公司 All Rights Reserved